В эпоху стремительного технологического прогресса медицина стоит на пороге фундаментальных перемен. Искусственный интеллект (ИИ) постепенно перестает быть сюжетом из научной фантастики, превращаясь в реальный инструмент, способный избавить врачей от изматывающей бюрократии и помочь в принятии критически важных решений. Об этих перспективах и существующих барьерах в совместном эфире телеканала и Радио РБК рассказали ведущие эксперты отрасли.
Главная ценность современной медицины — это время высококвалифицированного специалиста. И именно этот ресурс сегодня нуждается в защите от бесконечного потока бумажной работы. Борис Чурадзе, возглавляющий клиники «Медскан Хадасса» и «Медскан Сколково», убежден, что ИИ должен стать именно помощником, инструментом, который освободит врача для самого важного — общения с пациентом и принятия клинических решений.
Технологии уже сегодня способны радикально сократить время на подготовку к приему. Нейросети могут проанализировать десятки записей в истории болезни и за невероятно короткие 40–60 секунд выдать врачу краткое резюме предыдущих взаимодействий с пациентом. Более того, функции «компьютерного зрения» позволяют ИИ выступать в роли надежного контролера, помогая медикам верифицировать полученную информацию.
Однако эксперты призывают не ждать мгновенного чуда. Гузель Улумбекова, ректор Высшей школы организации и управления здравоохранением (ВШОУЗ), отмечает, что внедрение автоматизированных скрайбов — систем, которые переводят диалог врача и пациента в электронную карту — пока дает лишь умеренный эффект. Да, производительность труда растет, но в масштабах практики это лишь один дополнительный прием в две недели.
Здесь фантастики не происходит, — подчеркивает ректор.
Тем не менее, потенциал ИИ как системы поддержки принятия решений огромен. Улумбекова приводит в пример опыт США, где существует глобальная доверенная база знаний, к которой врачи обращаются более 30 миллионов раз в месяц. Это дает медикам колоссальную уверенность в том, что их действия полностью соответствуют современным клиническим рекомендациям. В России же пока наблюдается значительный разрыв: число обращений к подобным системам составляет всего около 15 тысяч в месяц.
Вопрос о том, не заменит ли алгоритм человека, остается острым. Борис Чурадзе считает опасения о массовом вытеснении врачей с рабочих мест беспочвенными. В то же время Гузель Улумбекова предвидит серьезную трансформацию структуры труда в среднесрочной перспективе: сложные клинические случаи уйдут к наиболее опытным специалистам, а рутинные, более простые задачи сможет взять на себя средний медицинский персонал, опираясь на подсказки нейросетей.
Практическое применение ИИ уже имеет конкретные точки роста. Илья Налетов, руководитель направления ИИ в «Платформе Третье Мнение», указывает на рентгенологию как на передовую линию внедрения технологий. Сегодня в более чем 70 регионах России работают сервисы, анализирующие результаты КТ, рентгена и флюорографии. Алгоритмы умеют разделять потоки исследований на «абсолютную норму» и случаи, требующие внимания. Это позволяет автоматизировать проверку простых снимков, что может снизить нагрузку на рентгенологов на целых 50%.
Научные достижения подтверждают: нейросети уже соревнуются с людьми. Исследования моделей Mira и Google Amie показали, что ИИ способен достигать уровня терапевтов-людей, а иногда и превосходить их. Так, модель Mira продемонстрировала впечатляющую точность в 87,1% при диагностике восьми заболеваний, включая аппендицит и легочную эмболию, в то время как группа из шести врачей-терапевтов показала результат 78,1%. При этом Mira оказалась особенно эффективной в выявлении признаков рака поджелудочной железы и пневмонии. В свою очередь, Google Amie показала лучшие результаты в вопросах подбора стратегии лечения и назначения лекарственных препаратов.
Оставайтесь на связи с РБК в «Максе».
