В московской медицине появился новый высокотехнологичный помощник. В систему столичного здравоохранения интегрировали очередной сервис на базе искусственного интеллекта, предназначенный для помощи рентгенологам. Теперь нейросеть способна самостоятельно проводить коксометрию — автоматический анализ рентгеновских снимков у детей. Эта технология критически важна для раннего и максимально точного обнаружения дисплазии тазобедренных суставов. О внедрении новой цифровой разработки сообщила заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.
Процесс диагностики тазобедренного сустава у маленьких пациентов требует от врача предельной концентрации и математической точности. Как пояснила Анастасия Ракова, специалисту необходимо безошибочно рассчитать специфические углы и оценить правильность расположения костей. Именно эти показатели позволяют врачу увидеть патологии развития и сделать верный вывод. Новый алгоритм берет на себя самую рутинную и технически трудоемкую часть работы — автоматическое построение необходимых углов на снимке. Это освобождает доктора от механической задачи, позволяя сосредоточиться на комплексном анализе полученных данных.
Главная цель внедрения ИИ — не заменить человека, а усилить его возможности. Пока нейросеть обрабатывает изображение, сокращая время анализа до считанных минут, окончательное медицинское заключение всегда остается за врачом. Врач сопоставляет работу алгоритма с клинической картиной, жалобами пациента и историей болезни, гарантируя достоверность диагноза.
Для Москвы это не просто эксперимент, а планомерное развитие технологий. За последние шесть лет в столичном здравоохранении было запущено уже 70 подобных ИИ-сервисов. Сфера применения нейросетей в лучевой диагностике постоянно расширяется. Помимо анализа тазобедренных суставов, алгоритмы уже участвуют в изучении КТ органов брюшной полости, помогают выявлять признаки артроза коленного сустава по рентген-снимкам и проводят морфометрию головного мозга при исследовании МРТ.
На сегодняшний день масштаб использования искусственного интеллекта в лучевой диагностике Москвы охватывает 45 различных клинических направлений. Технологии помогают не только анализировать изображения, но и эффективно сортировать результаты исследований, ускоряя подготовку итоговых документов.
Разработка и внедрение этих инноваций стали возможны благодаря совместным усилиям Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы и Департамента информационных технологий города. Столица не ограничивается использованием технологий внутри своих границ: с 2024 года город начал масштабировать свои наработки на другие регионы России. Через специализированную платформу «МосМедИИ» московские разработки уже внедряют в своих медицинских учреждениях 75 субъектов федерации.
Опубликовано: 14 июля 2026, 08:19 | Время чтения: 1 мин | Теги: москва, искусственный интеллект, рентгенология, диагностика, дети
