В Российской Федерации начал работу специализированный интеллектуальный помощник, призванный содействовать пользователям в поддержании здорового образа жизни. Как передала пресс-служба Министерства здравоохранения России в интервью РБК, проект является совместной инициативой Сеченовского университета и Национального медицинского исследовательского центра терапии и профилактической медицины (НМИЦ ТПМ).
В основу функционирования бесплатного сервиса под названием «Худеем на здоровье» легла нейросетевая технология «ГигаЧат», созданная компанией «Сбер». Согласно официальным данным ведомства, программный продукт прошел комплексную проверку компетенций в широком спектре медицинских дисциплин. Экспертное сообщество Сеченовского университета и НМИЦ ТПМ подтвердило точность работы модели в таких областях, как кардиология, диетология, педиатрия, онкология, а также неврология, гастроэнтерология, ревматология, пульмонология, стоматология, клиническая фармакология и лечебное дело.
Представители Минздрава России подчеркнули, что содержательная часть ИИ-ассистента базируется на проверенных клинических методиках и материалах, подготовленных специалистами вышеупомянутых институтов. Алгоритмы системы охватывают критически важные аспекты самочувствия: от режима сна и физической нагрузки до коррекции рациона питания и мер по профилактике различных недугов.
Министр здравоохранения Михаил Мурашко охагорактеризовал новый сервис как персонального спутника, способного сопровождать каждого гражданина в процессе внедрения здоровых привычек, помогая минимизировать риски для организма и оперативно менять деструктивное поведение.
Разработка цифрового помощника происходит на фоне недавних научных достижений в области применения нейросетей в медицине. В июне текущего года были обнародованы данные тестирования моделей Mira и Google Amie в задачах принятия клинических решений. Исследование показало, что система Mira продемонстрировала точность постановки диагнозов в 87,1%, что на 10 процентных пунктов выше показателей группы из шести врачей-терапевтов. В то же время модель Google Amie проявила большую эффективность при подборе терапевтических схем и назначении лекарственных препаратов.
