В московской медицине появился новый высокотехнологичный помощник. В системе столичного здравоохранения запустили работу сервиса на базе искусственного интеллекта, предназначенного для помощи рентгенологам. Теперь алгоритмы могут самостоятельно проводить коксометрию — автоматический анализ рентгеновских снимков у детей, что критически важно для раннего выявления дисплазии тазобедренных суставов. О внедрении этой технологии сообщила заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.
Процесс диагностики таких патологий требует от врача предельной концентрации и математической точности. Чтобы понять, правильно ли развиваются суставы, специалисту необходимо выстроить на снимке определенные углы и оценить положение костей. Любая погрешность может привести к неверному диагнозу. Новый цифровой инструмент берет на себя самую трудоемкую и технически сложную часть работы — автоматическое построение необходимых углов на рентгенограмме. Это позволяет врачу сосредоточиться на главном: интерпретации полученных данных и составлении итогового заключения.
Внедрение ИИ-сервиса преследует две ключевые цели: минимизацию человеческого фактора и колоссальную экономию времени. Благодаря автоматизации процесс анализа снимков теперь занимает считанные минуты. При этом важно подчеркнуть: нейросеть — это лишь ассистент. Финальное слово всегда остается за человеком. Врач сопоставляет работу алгоритма с жалобами пациента, историей болезни и другими клиническими данными, обеспечивая комплексный подход к лечению.
Этот запуск стал важной вехой в цифровой трансформации столицы. По словам Анастасии Раковой, за последние шесть лет в московском здравоохранении уже развернуто 70 подобных сервисов на базе ИИ. Сфера применения технологий постоянно расширяется: сейчас алгоритмы активно применяются для анализа КТ брюшной полости, оценки признаков артроза коленного сустава по рентгенограммам, а также для морфометрии при исследовании головного мозга через МРТ.
На сегодняшний день масштаб использования искусственного интеллекта в лучевой диагностике Москвы впечатляет — охвачено уже 45 клинических направлений. Нейросети помогают не только анализировать изображения, но и эффективно сортировать входящие исследования, ускоряя подготовку медицинских документов.
Разработка и внедрение таких решений стали возможны благодаря тесному сотрудничеству Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы с Департаментом информационных технологий города. Столица не ограничивается использованием технологий внутри мегаполиса: с 2024 года город начал масштабировать свои наработки на другие регионы России. Через специализированную платформу «МосМедИИ» столичные разработки уже внедряют 75 субъектов Российской Федерации.
Опубликовано: 14 июля 2026, 08:19 | Время чтения: 1 мин | Теги: москва, искусственный интеллект, рентгенология, диагностика, здравоохранение
