Прорыв в области биомедицины, совершенный с помощью технологий искусственного интеллекта, открывает неожиданные перспективы: препарат, созданный для борьбы с патологиями дыхательных путей, продемонстрировал потенциал в замедлении биологического старения. О результатах этого научного достижения, зафиксировавшего снижение возрастных маркеров, стало известно из свежего материала журнала Nature Biotechnology.
В центре внимания оказался рентосертиб — экспериментальное соединение, чей молекулярный каркас был полностью спроектирован алгоритмами ИИ. Исследователи применили так называемые «часы старения» — сложную систему прогнозирования рисков смертности и развития болезней на базе ИИ. Использование шести различных моделей этих «часов» подтвердило: после 12-недельного курса приема препарата биологические показатели участников исследования начали демонстрировать снижение прогнозируемого возраста.
Речь идет о клинических испытаниях, которые проводила компания Insilico Medicine. В них приняли участие 43 человека, страдающих идиопатическим легочным фиброзом (ИЛФ) — тяжелым недугом, при котором легочная ткань постепенно замещается рубцовой, что зачастую сокращает жизнь пациента до нескольких лет. Препарат, также известный под кодом ISM011-055, стал уникальным случаем в медицине: именно генеративный ИИ позволил не только найти нужную биологическую мишень — белок TNIK, — но и сконструировать структуру молекулы для борьбы с ней.
Участие в разработке подобных систем «биологических часов» принимал профессор Гарвардской медицинской школы Вадим Гладышев. Он подчеркнул значимость полученных данных, отметив, что данная работа служит наглядным доказательством возможности снижения расчетного биологического возраста. Тем не менее, ученый призвал к осторожности.
По его словам, выводы нельзя считать окончательными из-за ограниченной выборки участников и присущей методу «часам старения» погрешности.
Важно учитывать, что испытания проводились исключительно на людях с диагностированным ИЛФ, и влияние рентосертиба на здоровых людей еще предстоит изучить.
На горизонте 2026 года запланирован новый, более масштабный этап: препарат переходит в III фазу клинических испытаний, где в тестировании примут участие около 320 пациентов.
История успеха Insilico Medicine — это пример долгой работы с нейросетями. Компания, созданная в 2014 году математиком и специалистом в биотехнологиях Алексом Жаворонковым (уроженцем Латвии, работающим в Канаде), начала внедрять ИИ в разработку лекарств еще более десяти лет назад. Как отмечает The New York Times, именно эта организация стояла у истоков оптимизации поиска медикаментов с помощью нейросетевых архитектур.
Технологический процесс компании напоминает работу по созданию программного обеспечения: используя принципы, схожие с обучением ChatGPT, разработчики создали модель, способную анализировать массивы научных статей, результаты анализов крови и медицинские карты для поиска патогенных белков. Следующий этап — специализированная система, которая изучает конфигурацию белков и их взаимодействия с другими молекулами, генерируя новые структуры для нейтрализации мишени. Сам Алекс Жаворонков в беседе со СМИ сравнил этот процесс с подбором идеального ключа к сложному замку.
Интеграция искусственного интеллекта в медицину уже приносит плоды и в других областях. Так, британская больничная сеть Университетского колледжа Лондона (UCLH) сообщила о первом случае использования ИИ в ходе нейрохирургической операции. Благодаря интеллектуальной поддержке врачи смогли успешно удалить опухоль головного мозга, сохранив пациенту зрение.
