Долгое время люди, страдающие от тяжелых двигательных расстройств или утратившие способность к речи, оставались заложниками собственного молчания. Однако инновационный прорыв исследователей из Южного федерального университета (ЮФУ) может в корне изменить ситуацию. Ученым удалось обнаружить специфические «отпечатки» слов в электрической активности мозга.
В ходе работы, результаты которой были опубликоващим в журнале Scientific Data, специалисты научились распознавать через данные электроэнцефалографии (ЭЭГ) определенные лексемы. Речь идет о базовых направлениях: «вверх», «вниз», «влево», «вправо», «вперед» и «назад». Примечательно, что эта система считывания сигналов успешно работает не только с русским, но и с испанским языком.
Дмитрий Шапошников, ведущий научный сотрудник НИТЦ нейротехнологий ЮФУ и один из создателей метода, подчеркивает, что основной задачей проекта является создание надежной базы для обучения алгоритмов. Его цель — научить машины понимать «внутреннюю речь», то есть те мысли, которые человек проговаривает про себя, не совершая движений губами.
Внедрение подобных технологий жизненно важно для пациентов с ограниченной подвижностью.
В перспективе это позволит им не только общаться, но и полноценно использовать цифровые устройства, набирать сообщения и полноценно погружаться в виртуальные миры, используя лишь силу собственной мысли.
