В московском здравоохранении появился новый высокотехнологичный помощник. В систему лучевой диагностики интегрировали очередной сервис на базе искусственного интеллекта, способный взять на себя одну из самых кропотливых задач при обследовании детей. Речь идет об автоматизации коксометрии — процесса анализа рентгеновских снимков для выявления дисплазии тазобедренных суставов. О внедрении новой технологии сообщила заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.
Сложность диагностики тазобедренного сустава у маленьких пациентов заключается в необходимости ювелирной точности. Врачу крайне важно правильно рассчитать специфические углы и оценить корректность расположения костей. Именно эти параметры позволяют специалисту распознать нарушения в развитии сустава и сформировать верный диагноз. Теперь нейросеть берет на себя самую трудоемкую техническую часть — автоматическое построение необходимых углов на рентгенограмме. Это позволяет рентгенологу сосредоточиться на комплексном анализе снимка, используя полученные алгоритмом данные в сочетании с другими результатами обследования.
Такой подход не только повышает точность диагностики, но и радикально меняет скорость работы: время, затрачиваемое на анализ снимка, сокращается до считанных минут. При этом крайне важно подчеркнуть: искусственный интеллект не заменяет человека. Финальное слово всегда остается за врачом, который сопоставляет работу алгоритма с жалобами пациента, историей болезни и сопутствующими патологиями.
Для Москвы это не единичный случай, а часть масштабной стратегии цифровизации. За последние шесть лет в столичную медицину было внедрено уже 70 подобных ИИ-сервисов. Сфера применения нейросетей в лучевой диагностике постоянно расширяется. Помимо проверки тазобедренных суставов, алгоритмы уже помогают анализировать КТ органов брюшной полости, оценивать признаки артроза коленных суставов по рентгенограммам и проводить морфометрию МРТ головного мозга.
На сегодняшний день ИИ-технологии в столичном здравоохранении охватывают 45 различных клинических направлений. Нейросети помогают не только в анализе изображений, но и в эффективной сортировке исследований, ускоряя подготовку медицинских заключений.
Разработка и внедрение таких решений стали возможны благодаря совместным усилиям Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы и Департамента информационных технологий города. Столица не ограничивается использованием технологий внутри своих границ: с 2024 года город начал масштабировать свои разработки на другие регионы России. Через специализированную платформу «МосМедИИ» московские ИИ-решения уже доступны врачам в 75 субъектах федерации.
Опубликовано: 14 июля 2026, 08:18 | Время чтения: 1 мин | Теги: москва, здравоохранение, искусственный интеллект, диагностика, дети
